Agregando por data
A equipe de marketing quer saber se existe diferença na taxa de conversão dependendo de quando, no mês, seus usuários viram um anúncio. Neste exercício, você vai praticar .groupby() novamente, desta vez observando como as métricas evoluíram.
Este exercício faz parte do curso
Análise de campanhas de marketing com pandas
Instruções do exercício
- Agrupe o DataFrame
marketingpordate_servede conte o número de usuários únicos por dia. - Isole os usuários convertidos em
marketingenquanto agrupa pordate_servede conta o número de usuários convertidos únicos por dia.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Group by date_served and count unique users
total = ____
# Group by date_served and count unique converted users
subscribers = ____
# Calculate the conversion rate per day
daily_conversion_rate = subscribers/total
print(daily_conversion_rate)