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Testar e visualizar a função de conversão

Você fez o trabalho pesado de construir sua função de taxa de conversão — agora é hora de testá-la! Automatizar suas análises pode levar tempo no início, mas é aqui que tudo compensa.

Neste exercício, você verá com que rapidez pode calcular a taxa de conversão — uma tarefa que, em lições anteriores, exigia várias etapas. Ao automatizar as partes repetitivas do seu trabalho, você poderá dedicar mais tempo a análises complexas.

Este exercício faz parte do curso

Análise de campanhas de marketing com pandas

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Instruções do exercício

  • Use sua função conversion_rate() para calcular a taxa de conversão em marketing por date_served e age_group e armazene os resultados em age_group_conv.
  • Aplique unstack em age_group_conv no nível igual a 1 e envolva isso em uma chamada a pd.DataFrame() para criar age_group_df.
  • Crie um gráfico de linhas para exibir seus resultados a partir de age_group_df.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Calculate conversion rate by age_group
age_group_conv = ____(____, ['date_served', ____])
print(age_group_conv)

# Unstack and create a DataFrame
age_group_df = ____(age_group_conv.____)

# Visualize conversion by age_group
age_group_df____
plt.title('Conversion rate by age group\n', size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate', size = 14)
plt.xlabel('Age group', size = 14)
plt.show()
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