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Visualizando o alcance diário de marketing

No exercício anterior, você criou um DataFrame daily_users, que continha o número de usuários que assinaram a cada dia. Embora isso tenha sido um ótimo primeiro passo, é difícil interpretar tendências diárias olhando apenas para uma tabela. Para facilitar para você e para as partes interessadas do negócio identificarem tendências de assinantes, você vai visualizar seus resultados usando um gráfico de linhas.

Este exercício faz parte do curso

Análise de campanhas de marketing com pandas

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Instruções do exercício

  • Use o método .plot() para visualizar os resultados de date_served.
  • Adicione o título 'Daily users' e o rótulo do eixo y 'Number of users'.
  • Gire os rótulos do eixo x em 45 graus.
  • Mostre o gráfico.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Plot daily_users
daily_users.____

# Include a title and y-axis label
plt.____('____')
plt.____('____')

# Rotate the x-axis labels by 45 degrees
plt.____(____)

# Display the plot
plt.____()
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