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Visualizar a taxa de conversão diária

Agora que você formatou os dados em um formato mais fácil de visualizar, vamos criar um gráfico de linhas. Ter boas habilidades de visualização é essencial para uma pessoa cientista de dados, porque permite que você e as partes interessadas de marketing extraiam insights mais profundos dos dados. Neste caso, criar um gráfico de linhas facilita muito perceber picos e vales na nossa taxa de conversão ao longo do tempo, além de quaisquer tendências gerais.

Este exercício faz parte do curso

Análise de campanhas de marketing com pandas

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Instruções do exercício

  • Crie um gráfico de linhas usando o DataFrame daily_conversion_rate.
  • Faça o eixo y do gráfico começar em 0.
  • Exiba o gráfico.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create a line chart using daily_conversion_rate
daily_conversion_rate.____

plt.title('Daily conversion rate\n', size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate (%)', size = 14)
plt.xlabel('Date', size = 14)

# Set the y-axis to begin at 0
____

# Display the plot
____
Editar e executar o código