Conversão de house ads por idioma

Agora que você descartou flutuações naturais ao longo do dia da semana em que o usuário viu nossos materiais de marketing como a causa da queda na conversão de house ads, você vai analisar a conversão por idioma ao longo do tempo. Talvez a nova campanha de marketing não funcione bem em diferentes culturas.

Idealmente, a equipe de marketing consideraria as diferenças culturais antes de lançar uma campanha, mas às vezes acontecem erros, e será seu trabalho identificar a causa. Muitas vezes, cientistas de dados são a primeira linha de defesa para entender o que deu errado em uma campanha de marketing. É seu papel pensar de forma criativa para identificar a causa.

Este exercício faz parte do curso

Análise de campanhas de marketing com pandas

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Instruções do exercício

Crie um novo DataFrame house_ads isolando as linhas de marketing em que marketing_channel é igual a 'House Ads'.
Execute sua função conversion_rate() no DataFrame house_ads, agrupando por date_served e language_displayed.
Use a função plotting_conv() em conv_lang_df para exibir seus resultados.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Isolate the rows where marketing channel is House Ads
house_ads = ____

# Calculate conversion by date served, and language displayed
conv_lang_channel = ____

# Unstack conv_lang_channel
conv_lang_df = pd.DataFrame(conv_lang_channel.unstack(level=1))

# Use your plotting function to display results
____

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