Agrupando e contando por várias colunas
As partes interessadas começaram a competir para ver qual canal teve a melhor taxa de retenção da campanha. Primeiro, você precisa determinar quantos assinantes vieram da campanha e quantos desses assinantes permaneceram no serviço.
É importante identificar como cada canal de marketing está performando, pois isso impactará a estratégia da empresa daqui para frente. Se um canal estiver superando os demais, isso pode indicar que vale a pena investir mais nele.
Você vai se basear no que aprendemos sobre .groupby() nos exercícios anteriores, desta vez agrupando por várias colunas.
Este exercício faz parte do curso
Análise de campanhas de marketing com pandas
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Count the subs by subscribing channel and day
retention_total = marketing.____(['date_subscribed',
____])____
# Print results
print(retention_total.head())