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Função de plotagem

Agora que você analisou a taxa de conversão por faixa etária, você quer ver se essa tendência mudou ao longo do tempo. A área de marketing vem mudando a estratégia e quer garantir que o novo método não esteja afastando faixas etárias menos familiarizadas com o produto. Porém, para fazer isso, você precisa criar uma função de plotagem para facilitar a visualização dos resultados.

Neste exercício, você vai construir uma função para plotar os resultados da sua função de taxa de conversão.

Este exercicio faz parte do curso

Análise de campanhas de marketing com pandas

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Instruções do exercicio

  • Crie um laço for para cada column em dataframe.
  • Plote um gráfico de linhas da coluna em função do índice do DataFrame.
  • Mostre o gráfico.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

def plotting_conv(dataframe):
    for ____ in ____:
        # Plot column by dataframe's index
        ____
        plt.title('Daily ' + str(column) + ' conversion rate\n', 
                  size = 16)
        plt.ylabel('Conversion rate', size = 14)
        plt.xlabel('Date', size = 14)
        # Show plot
        ____  
        plt.clf()
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