Função de plotagem
Agora que você analisou a taxa de conversão por faixa etária, você quer ver se essa tendência mudou ao longo do tempo. A área de marketing vem mudando a estratégia e quer garantir que o novo método não esteja afastando faixas etárias menos familiarizadas com o produto. Porém, para fazer isso, você precisa criar uma função de plotagem para facilitar a visualização dos resultados.
Neste exercício, você vai construir uma função para plotar os resultados da sua função de taxa de conversão.
Este exercício faz parte do curso
Análise de campanhas de marketing com pandas
Instruções do exercício
- Crie um laço for para cada
columnemdataframe. - Plote um gráfico de linhas da coluna em função do índice do DataFrame.
- Mostre o gráfico.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
def plotting_conv(dataframe):
for ____ in ____:
# Plot column by dataframe's index
____
plt.title('Daily ' + str(column) + ' conversion rate\n',
size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate', size = 14)
plt.xlabel('Date', size = 14)
# Show plot
____
plt.clf()