1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R
Connected

ćwiczenie

ANOVA dla wzrostu roślin

W tym ćwiczeniu przeprowadzisz jednoczynnikową analizę ANOVA, aby porównać średnie w trzech grupach.

Takie zadanie może pojawić się podczas rozmów kwalifikacyjnych w różnych branżach, m.in. w inżynierii, marketingu i służbie zdrowia.

Przypomnij sobie, że założenia ANOVA są następujące:

  • Niezależność obserwacji
  • Rozkłady normalne
  • Jednorodność (równość) wariancji

Dwa ostatnie założenia możesz zweryfikować odpowiednio za pomocą testu Shapiro-Wilka i testu Bartletta.

Hipoteza zerowa jednoczynnikowej ANOVA mówi, że średnie we wszystkich grupach są równe. $$ H_0: \mu_1 = \mu_2 = … = \mu_n $$

Do przeprowadzenia ANOVA w tym ćwiczeniu użyj funkcji oneway.test().

Uwaga! Do tej pory używaliśmy funkcji tapply() do obliczania statystyk opisowych w poszczególnych grupach. Możemy jej użyć również do przeprowadzania testów statystycznych na grupach!

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Przeprowadź test normalności zmiennej weight dla każdej grupy group, korzystając z ramki danych PlantGrowth.
  • Sprawdź, czy wariancje zmiennej weight są równe we wszystkich grupach.