Obiekt szeregu czasowego
Wiele firm gromadzi dane zależne od czasu, aby wykrywać trendy lub wahania sezonowe. Ponieważ dane czasowe bywają nieregularne, ich przetwarzanie może być trudne – szczególnie w stresujących sytuacjach, takich jak rozmowa kwalifikacyjna.
Przekształcenie danych do postaci obiektu szeregu czasowego znacznie ułatwia analizę takich zbiorów.
Obiekt xts przyjmuje następujące argumenty:
x– zestaw wartości,order.by– zestaw odpowiadających dat (muszą być klasyDate).
W tym ćwiczeniu będziesz pracować z cenami gazu ziemnego. Zbiór danych zawiera dwie zmienne:
Price– wartości liczbowe,Date– daty przechowywane jako czynniki.
Zbiór danych gas jest dostępny w twoim środowisku.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
library(xts)
# View the structure of gas
str(___)
# Coerce to date class
gas$Date <- ___(gas$Date)