Symulowanie centralnego twierdzenia granicznego
Centralne twierdzenie graniczne (CTG) mówi, że do problemów związanych z innymi rodzajami rozkładów można stosować metody statystyczne przeznaczone dla rozkładów normalnych. Rekruterzy chętnie sprawdzają znajomość CTG, szczególnie jeśli przyszłe stanowisko wiąże się z testami A/B.
Pokaż mechanizm działania CTG na przykładzie rzutów kostką.
W poprzednim ćwiczeniu wygenerowałeś(-aś) 1000 rzutów kostką, ustawiając parametr size: sample(1:6, size = 1000, replace = TRUE).
W kroku 1 tego ćwiczenia wygenerujesz 1 wynik rzutu kostką w pętli z 1000 iteracjami, co jest równoważne powyższemu podejściu.
Do wizualizacji:
- danych dyskretnych – możesz użyć
barplot(table(x)), - danych ciągłych – możesz użyć
hist(x).
Wektory die_outputs i mean_die_outputs zostały już zainicjalizowane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Simulate 1000 die roll outputs
for (i in 1:1000) {
die_outputs[i] <- ___(___, size = ___)
}
# Visualize the number of occurrences of each result
___(table(___))