1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R
Connected

ćwiczenie

Symulowanie centralnego twierdzenia granicznego

Centralne twierdzenie graniczne (CTG) mówi, że do problemów związanych z innymi rodzajami rozkładów można stosować metody statystyczne przeznaczone dla rozkładów normalnych. Rekruterzy chętnie sprawdzają znajomość CTG, szczególnie jeśli przyszłe stanowisko wiąże się z testami A/B.

Pokaż mechanizm działania CTG na przykładzie rzutów kostką.

W poprzednim ćwiczeniu wygenerowałeś(-aś) 1000 rzutów kostką, ustawiając parametr size: sample(1:6, size = 1000, replace = TRUE).

W kroku 1 tego ćwiczenia wygenerujesz 1 wynik rzutu kostką w pętli z 1000 iteracjami, co jest równoważne powyższemu podejściu.

Do wizualizacji:

  • danych dyskretnych – możesz użyć barplot(table(x)),
  • danych ciągłych – możesz użyć hist(x).

Wektory die_outputs i mean_die_outputs zostały już zainicjalizowane.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • W pętli z 1000 iteracjami wygeneruj 1 losową liczbę z zakresu od 1 do 6. Przypisz wyniki do wektora die_outputs.
  • Narysuj wykres słupkowy, aby zwizualizować liczbę wystąpień każdego wyniku.