Zacznij terazZacznij za darmo

Miary tendencji centralnej

Podstawowym celem statystyki opisowej jest podsumowanie danych. Statystyka opisowa może być szczególnie przydatna, gdy podczas rozmowy kwalifikacyjnej trzeba szybko zorientować się w analizowanych danych.

Najważniejszymi rodzajami statystyk opisowych są miary tendencji centralnej, znane również jako miary centralne.

W tym ćwiczeniu będziesz pracować ze zbiorem danych cats z pakietu MASS. Zbiór cats zawiera następujące zmienne:

  • Sex – płeć,
  • Bwt – masa ciała, oraz
  • Hwt – masa serca

domowych kotów.

Obliczając miary tendencji centralnej, będziesz w stanie odpowiedzieć na pytania dotyczące skośności rozkładu danych.

Przypomnij sobie zależność między średnią a medianą w rozkładach skośnych:

Zbiór danych został wczytany jako cats.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Compute the average of Hwt
___(cats$Hwt)

# Compute the median of Hwt
___(___)
Edytuj i uruchom kod