Próbkowanie z rozkładu normalnego
Rozkład normalny jest częstym tematem podczas rozmów kwalifikacyjnych ze względu na szerokie zastosowania tego rozkładu.
Próbka losowa to zbiór zaobserwowanych elementów z całej populacji. Na podstawie próbki losowej pobranej z populacji można wnioskować o tej populacji. Na przykład można obliczyć prawdopodobieństwo próbkowe, które jest estymatą prawdziwego prawdopodobieństwa populacji.
Aby obliczyć prawdopodobieństwo próbkowe, wyznacz proporcję obserwacji w próbce spełniających zadane kryterium.
Aby obliczyć prawdziwe prawdopodobieństwo, skorzystaj z funkcji prawdopodobieństwa.
Pamiętaj, że:
- standardowy rozkład normalny ma \(\mu = 0\) i \(\sigma^2 = 1\) (oznaczany jako \(N(0, 1)\)),
pnorm(q = k)zwraca \(P(X \le k)\) dla \(X \sim N(0, 1)\).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
set.seed(123)
# Generate data points
data_points <- rnorm(___ = ___)
# Inspect the distribution
___(data_points)