Prognozowanie za pomocą modeli liniowych
Umiejętność prognozowania przyda się, czy planujesz karierę jako magik, jasnowidzący, czy naukowiec danych.
Modele regresji można wykorzystać do przewidywania zmiennej niezależnej dla nowych punktów danych. W R można łatwo tworzyć prognozy za pomocą gotowych funkcji, ale warto wiedzieć, jak obliczane są wyniki.
W środowisku dostępne są następujące zmienne:
cats– zbiór danych z pakietu MASS,model– model regresji liniowej dopasowany w poprzednim ćwiczeniu,new_cat– wartość masy ciała dla nowego kota.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print the new cat's data
___(___)
# Print the linear model
___(___)