1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R
Connected

ćwiczenie

Ocena regresji

Obiekty test_set i model utworzone w poprzednim ćwiczeniu są dostępne w twoim środowisku.

Przydatne jest przedstawienie dokładności prognoz za pomocą jednej liczby. Dzięki temu możesz łatwo porównać kilka modeli i zaprezentować postępy pracodawcy lub przyszłemu pracodawcy.

Pierwiastek błędu średniokwadratowego (RMSE) i średni błąd bezwzględny (MAE) są powszechnie stosowane do oceny modeli regresji. Przypomnij sobie ich wzory:

\(RMSE = \sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}(y_i - \hat{y}_i)^2}\)

\(MAE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} |y_i - \hat{y}_i|\)

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Przypisz zmienną Hwt ze zbioru testowego do y.
  • Oblicz prognozy na podstawie zbioru testowego i przypisz je do y_hat.
  • Przypisz liczbę wierszy zbioru testowego do n.