Zależność nieliniowa
Kowariancja i korelacja mierzą siłę zależności liniowej.
Jeśli te miary są niskie, nie oznacza to wcale, że zmienne są od siebie niezależne!
W niektórych przypadkach można uzyskać liniowość, stosując transformację jednej lub kilku zmiennych. Jeśli dane są silnie skośne, zazwyczaj pomaga transformacja logarytmiczna.
W swoim środowisku znajdziesz ramkę danych houses z dwiema zmiennymi: area i price.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Draw a scatterplot of price vs. area
___(___ ~ ___, data = ___)
# Calculate the correlation coefficient of price and area
___(___, ___)