ćwiczenie

Zależność nieliniowa

Kowariancja i korelacja mierzą siłę zależności liniowej.

Jeśli te miary są niskie, nie oznacza to wcale, że zmienne są od siebie niezależne!

W niektórych przypadkach można uzyskać liniowość, stosując transformację jednej lub kilku zmiennych. Jeśli dane są silnie skośne, zazwyczaj pomaga transformacja logarytmiczna.

W swoim środowisku znajdziesz ramkę danych houses z dwiema zmiennymi: area i price.

Instrukcje 1/2

undefined XP

1

2

Narysuj wykres punktowy zależności price od area z ramki danych houses – czy zmienne są ze sobą powiązane?
Oblicz współczynnik korelacji między price a area – co wynik mówi o zależności między zmiennymi?

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/2

ćwiczenie