1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R
Connected

ćwiczenie

Dopasowywanie modeli liniowych

Jeśli twoja przyszła rola będzie wiązać się z budowaniem modeli predykcyjnych, osoba przeprowadzająca rozmowę kwalifikacyjną może sprawdzić twoją znajomość regresji liniowej.

Modele regresji liniowej to jedna z podstawowych metod przewidywania wartości dla danych powiązanych liniowo. Model regresji liniowej wymaga spełnienia założeń normalności i homoskedastyczności reszt. Jeśli podczas rozmowy kwalifikacyjnej dopasowujesz model regresji liniowej, upewnij się, że te założenia są spełnione.

Znasz już zbiór danych cats. Jest on dostępny w twoim środowisku. Aby dodać linię regresji do wykresu, możesz użyć funkcji abline() zastosowanej na obiekcie modelu liniowego.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Narysuj wykres punktowy ze zmienną Bwt na osi x i zmienną Hwt na osi y.
  • Dopasuj model regresji liniowej wyjaśniający wagę serca za pomocą wagi ciała.
  • Dodaj linię regresji do wykresu punktowego.