1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Manipulowanie danymi szeregów czasowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Przesuwanie cen akcji w czasie

Pierwszą metodą manipulowania szeregami czasowymi omówioną w filmie była .shift(). Pozwala ona przesunąć wszystkie wartości w obiekcie Series lub DataFrame o określoną liczbę okresów wzdłuż DateTimeIndex.

Wykorzystaj ją, aby wizualnie porównać serię cen akcji Google przesuniętą o 90 dni roboczych – zarówno w przeszłość, jak i w przyszłość.

Instrukcje

100 XP

Biblioteki pandas jako pd i matplotlib.pyplot jako plt zostały już zaimportowane.

  • Użyj pd.read_csv(), aby zaimportować plik 'google.csv' – ustaw parsowanie kolumny 'Date' jako dat, skonfiguruj wynik jako indeks i przypisz go do zmiennej google.
  • Użyj .asfreq(), aby ustawić częstotliwość google na dzienną (dni robocze).
  • Dodaj do google nowe kolumny lagged i shifted, które będą zawierać wartości Close przesunięte odpowiednio o 90 dni roboczych w przeszłość i w przyszłość.
  • Wykreśl trzy kolumny z google.