Importowanie danych cenowych składników indeksu
Teraz skorzystasz z symboli giełdowych spółek wybranych w poprzednim ćwiczeniu, aby obliczyć stopy zwrotu dla każdej z nich.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Manipulowanie danymi szeregów czasowych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
Biblioteki pandas jako pd oraz matplotlib.pyplot jako plt zostały już zaimportowane. Dostępna jest również zmienna tickers, która zawiera kolumnę Stock Symbol dla każdego składnika indeksu w postaci listy (list).
- Wyświetl
tickers, aby sprawdzić, czy zawartość zgadza się z wynikiem z poprzedniego ćwiczenia. - Użyj
pd.read_csv(), aby zaimportować plik'stock_prices.csv'– sparsuj kolumnę'Date'i ustaw ją jako indeks, a następnie przypisz wynik do zmiennejstock_prices. Sprawdź wynik za pomocą.info(). - Oblicz stopę zwrotu z cen dla składników indeksu: podziel ostatni wiersz
stock_pricesprzez pierwszy, odejmij 1 i pomnóż przez 100. Przypisz wynik do zmiennejprice_return. - Narysuj poziomy wykres słupkowy posortowanych stóp zwrotu z tytułem
Stock Price Returns.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print tickers
print(____)
# Import prices and inspect result
stock_prices = ____
print(____)
# Calculate the returns
price_return = ____
# Plot horizontal bar chart of sorted price_return