1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Manipulowanie danymi szeregów czasowych w Pythonie
Connected

Exercise

Importowanie danych cenowych składników indeksu

Teraz skorzystasz z symboli giełdowych spółek wybranych w poprzednim ćwiczeniu, aby obliczyć stopy zwrotu dla każdej z nich.

Instrukcje

100 XP

Biblioteki pandas jako pd oraz matplotlib.pyplot jako plt zostały już zaimportowane. Dostępna jest również zmienna tickers, która zawiera kolumnę Stock Symbol dla każdego składnika indeksu w postaci listy (list).

  • Wyświetl tickers, aby sprawdzić, czy zawartość zgadza się z wynikiem z poprzedniego ćwiczenia.
  • Użyj pd.read_csv(), aby zaimportować plik 'stock_prices.csv' – sparsuj kolumnę 'Date' i ustaw ją jako indeks, a następnie przypisz wynik do zmiennej stock_prices. Sprawdź wynik za pomocą .info().
  • Oblicz stopę zwrotu z cen dla składników indeksu: podziel ostatni wiersz stock_prices przez pierwszy, odejmij 1 i pomnóż przez 100. Przypisz wynik do zmiennej price_return.
  • Narysuj poziomy wykres słupkowy posortowanych stóp zwrotu z tytułem Stock Price Returns.