Biblioteka pandas została już zaimportowana jako pd, a matplotlib.pyplot jako plt. Wczytano również ceny akcji Yahoo za lata 2013–2015, ustawiono częstotliwość na dni robocze i wynik przypisano do zmiennej yahoo.

Utwórz nową kolumnę o nazwie shifted_30, która będzie zawierać wartości kolumny 'price' przesunięte o 30 dni roboczych w przód.
Odejmij 'shifted_30' od 'price' i przypisz wynik do nowej kolumny 'change_30'.
Zastosuj .diff() z parametrem periods ustawionym na 30 i przypisz wynik do nowej kolumny 'diff_30'.
Sprawdź pięć ostatnich wierszy yahoo, aby zweryfikować poprawność obliczeń.
Odejmij diff_30 od change_30 za pomocą metody .sub() i wyświetl .value_counts() wyniku, aby potwierdzić, że obie kolumny są równe.

Opóźnienia, zmiany i zwroty dla szeregów cenowych akcji

Create Your Free Account