1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Manipulowanie danymi szeregów czasowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Eksploracja i czyszczenie informacji o notowanych spółkach

Aby rozpocząć budowę indeksu opartego na kapitalizacji rynkowej, będziesz pracować z połączonymi danymi o notowaniach z trzech największych giełd papierów wartościowych w USA: NYSE, NASDAQ i AMEX.

W tym i kolejnym ćwiczeniu obliczysz wagi oparte na kapitalizacji rynkowej dla tych akcji.

Biblioteka pandas została już zaimportowana jako pd, a zbiór danych listings zawierający informacje o notowaniach na NYSE, NASDAQ i AMEX jest już wczytany. Kolumna 'Market Capitalization' jest wyrażona w milionach USD.

Instrukcje

100 XP
  • Sprawdź listings za pomocą .info().
  • Przenieś kolumnę 'Stock Symbol' do indeksu (użyj inplace).
  • Usuń z listings wszystkie spółki, którym brakuje informacji o 'Sector'.
  • Wybierz spółki z rokiem IPO wcześniejszym niż 2019.
  • Sprawdź wynik wprowadzonych zmian za pomocą .info().
  • Wyświetl liczbę spółek w każdym sektorze ('Sector') przy użyciu .groupby() i .size(). Posortuj wyniki w kolejności malejącej.