1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Manipulowanie danymi szeregów czasowych w Pythonie
Connected

Exercise

Porównanie wyników indeksu z benchmarkiem I

Kolejnym krokiem w analizie wyników twojego indeksu jest porównanie go z benchmarkiem.

W filmie jako benchmark użyliśmy indeksu S&P 500. Możesz też skorzystać z Dow Jones Industrial Average, który obejmuje 30 największych spółek – to również rozsądny punkt odniesienia dla największych akcji ze wszystkich sektorów na trzech giełdach.

Instrukcje

100 XP

Biblioteka pandas została już zaimportowana jako pd, a matplotlib.pyplot jako plt. Twój indeks oraz dane DJIA zostały załadowane do zmiennych index i djia – obie są obiektem pd.Series().

  • Przekonwertuj index na pd.DataFrame z nazwą kolumny 'Index' i przypisz wynik do data.
  • Znormalizuj djia tak, aby zaczynało od 100, i dodaj je jako nową kolumnę do data.
  • Wyświetl łączną stopę zwrotu dla index i djia, dzieląc ostatni wiersz data przez pierwszy, odejmując 1 i mnożąc przez 100.
  • Wyświetl wykres obu serii z data.