1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Manipulowanie danymi szeregów czasowych w Pythonie
Connected

Exercise

Ustawianie i zmiana częstotliwości szeregu czasowego

W filmie widziałeś(-aś), jak przypisać częstotliwość do DateTimeIndex, a następnie ją zmienić.

Teraz skorzystasz z danych o dobowym stężeniu tlenku węgla w Nowym Jorku, Los Angeles i Chicago z lat 2005–2017.

Ustawisz częstotliwość na dzienną (kalendarzową), a następnie dokonasz resamplingowi do częstotliwości miesięcznej. Na koniec zwizualizujesz oba szeregi, żeby zobaczyć, jak różne częstotliwości wpływają na dane.

Instrukcje

100 XP

Biblioteka pandas została już zaimportowana jako pd, a matplotlib.pyplot jako plt. Plik co_cities.csv jest wczytany do zmiennej co.

  • Zbadaj co za pomocą .info().
  • Użyj .asfreq(), aby ustawić częstotliwość na dzienną (kalendarzową).
  • Wyświetl wykres 'co', używając subplots=True.
  • Zmień częstotliwość na miesięczną, korzystając z aliasu 'M'.
  • Wyświetl kolejny wykres co, używając subplots=True.