Porównaj miesięczne średnie ceny akcji Facebooka i Google'a
Teraz wykorzystasz nowo poznane umiejętności próbkowania do analizy dziennych serii cen akcji Facebooka i Google'a z okresu 2015–2016, aby porównać trendy miesięcznych średnich.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Manipulowanie danymi szeregów czasowych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
Zaimportowaliśmy już za ciebie pandas jako pd oraz matplotlib.pyplot jako plt.
- Użyj
pd.read_csv(), aby wczytać plik'stocks.csv'i ustawićDateTimeIndexna podstawie kolumny'date'— skorzystaj z parametrówparse_datesiindex_col. Wynik przypisz do zmiennejstocksi sprawdź dane za pomocą.info(). - Utwórz zmienną
monthly_average, stosując.resample()z częstotliwością miesięczną dostocksi agregując wyniki metodą.mean(). Wynik zwizualizuj, używając parametrusubplots.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import and inspect data here
stocks = ____
print(___)
# Calculate and plot the monthly averages
monthly_average = ____