1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Manipulowanie danymi szeregów czasowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Porównanie miesięcznych średnich cen akcji Facebooka i Google'a

Teraz wykorzystasz nowe umiejętności próbkowania na seriach dziennych cen akcji Facebooka i Google'a z okresu 2015–2016, aby porównać trend miesięcznych średnich.

Instrukcje

100 XP

Biblioteki pandas jako pd i matplotlib.pyplot jako plt zostały już zaimportowane.

  • Użyj pd.read_csv(), aby zaimportować plik 'stocks.csv'. Ustaw DateTimeIndex na podstawie kolumny 'date', korzystając z parametrów parse_dates i index_col. Wynik przypisz do zmiennej stocks i sprawdź dane metodą .info().
  • Utwórz zmienną monthly_average, stosując .resample() z częstotliwością miesięczną do data i agregując wyniki metodą .mean(). Narysuj wykres wyników, korzystając z parametru subplots.