Zapisz wyniki analizy do wielu arkuszy Excela

Analiza jest gotowa – czas zapisać wszystkie wyniki w jednym skoroszycie Excela.

Przećwiczmy eksportowanie różnych obiektów DataFrame do wielu arkuszy Excela.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Manipulowanie danymi szeregów czasowych w Pythonie

Instrukcje do ćwiczenia

Biblioteka pandas została już zaimportowana jako pd. Historyczne serie cen składników indeksu są dostępne w zmiennej stock_prices, a sam indeks – w zmiennej index.

Sprawdź zawartość index i stock_prices za pomocą .info().
Użyj .join(), aby połączyć index z stock_prices, i przypisz wynik do zmiennej data.
Zastosuj .pct_change() na data i przypisz wynik do zmiennej returns.
Utwórz obiekt pd.ExcelWriter i użyj instrukcji with, aby wyeksportować data oraz returns do Excela, nadając arkuszom nazwy takie same jak nazwy tych zmiennych.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Inspect index and stock_prices
print(____)
print(____)

# Join index to stock_prices, and inspect the result
data = ____
print(____)

# Create index & stock price returns
returns = ____

# Export data and data as returns to excel
with pd.ExcelWriter('data.xls') as writer:
    data.____
    returns.____

Edytuj i uruchom kod