Biblioteki pandas jako pd i matplotlib.pyplot jako plt zostały już zaimportowane. Wczytane zostały również components oraz index, z którym pracowałeś(-aś) w poprzednim ćwiczeniu.

Podziel ostatnią wartość index przez pierwszą, odejmij 1 i pomnóż przez 100. Wynik przypisz do index_return i wydrukuj go.
Wybierz kolumnę 'Market Capitalization' z components.
Oblicz łączną kapitalizację rynkową wszystkich komponentów i przypisz ją do total_market_cap.
Podziel kapitalizację rynkową komponentów przez total_market_cap, aby obliczyć wagi składowych – wynik przypisz do weights i wydrukuj go z wartościami posortowanymi w domyślnej kolejności (rosnącej).
Pomnóż weights przez index_return, aby obliczyć udział każdego komponentu, posortuj wartości rosnąco i przedstaw wynik na poziomym wykresie słupkowym.

Korelacja indeksu i eksport do Excela

Create Your Free Account