अभ्यास

Lepsza wydajność dzięki klasyfikatorowi głosującemu

Na koniec ocenisz wydajność klasyfikatora głosującego, który pobiera wyniki modeli zdefiniowanych na liście classifiers i przypisuje etykiety na podstawie głosowania większościowego.

W twoim środowisku dostępne są: X_train, X_test, y_train, y_test, lista classifiers zdefiniowana w poprzednim ćwiczeniu oraz funkcja accuracy_score z sklearn.metrics.

निर्देश

100 XP

Zaimportuj VotingClassifier z sklearn.ensemble.
Utwórz instancję VotingClassifier, ustawiając parametr estimators na classifiers, i przypisz ją do vc.
Dopasuj vc do zbioru treningowego.
Oceń dokładność vc na zbiorze testowym, korzystając z przewidywań y_pred.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}अभ्यास

निर्देश

अभ्यास