1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w Pythonie
Connected

अभ्यास

Przygotowanie gruntu

W kolejnych ćwiczeniach porównasz dokładność OOB z dokładnością na zbiorze testowym klasyfikatora baggingowego wytrenowanego na zbiorze danych Indian Liver Patient.

W bibliotece sklearn możesz ocenić dokładność OOB klasyfikatora ensemble, ustawiając parametr oob_score na True podczas tworzenia instancji. Po wytrenowaniu klasyfikatora dokładność OOB odczytasz, korzystając z atrybutu .oob_score_ odpowiedniej instancji.

W twoim środowisku udostępniliśmy klasę DecisionTreeClassifier z modułu sklearn.tree.

निर्देश

100 XP

  • Zaimportuj BaggingClassifier z sklearn.ensemble.

  • Utwórz instancję DecisionTreeClassifier z parametrem min_samples_leaf ustawionym na 8.

  • Utwórz instancję BaggingClassifier składającą się z 50 drzew i ustaw oob_score na True.