Ocena regresora GB
Masz już predykcje na zbiorze testowym – czas je wykorzystać do obliczenia pierwiastka błędu średniokwadratowego (RMSE) dla modelu gb.
y_test oraz predykcje y_pred są dostępne w twoim środowisku pracy.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
Zaimportuj
mean_squared_errorzsklearn.metricsjakoMSE.Oblicz MSE na zbiorze testowym i przypisz wynik do
mse_test.Oblicz RMSE na zbiorze testowym i przypisz wynik do
rmse_test.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import mean_squared_error as MSE
____
# Compute MSE
mse_test = ____
# Compute RMSE
rmse_test = ____
# Print RMSE
print('Test set RMSE of gb: {:.3f}'.format(rmse_test))