Oceń regresor SGB
Masz już wszystko gotowe, żeby wyznaczyć RMSE na zbiorze testowym dla sgbr – to właśnie zrobisz w tym ćwiczeniu.
y_pred i y_test są dostępne w twoim środowisku pracy.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
Zaimportuj
mean_squared_errorjakoMSEzsklearn.metrics.Oblicz MSE na zbiorze testowym i przypisz wynik do
mse_test.Oblicz RMSE na zbiorze testowym i przypisz wynik do
rmse_test.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import mean_squared_error as MSE
____
# Compute test set MSE
mse_test = ____
# Compute test set RMSE
rmse_test = ____
# Print rmse_test
print('Test set RMSE of sgbr: {:.3f}'.format(rmse_test))