1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Regresja z SGB

Podobnie jak w ćwiczeniach z poprzedniej lekcji, będziesz pracować z zbiorem danych Bike Sharing Demand. W kolejnych ćwiczeniach rozwiążesz problem regresji liczby wypożyczeń rowerów za pomocą stochastycznego gradient boostingu.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz instancję Stochastycznego Regresora Gradient Boosting (SGBR) i ustaw:

    • max_depth na 4 oraz n_estimators na 200,

    • subsample na 0,9, i

    • max_features na 0,75.