1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Zdefiniuj zespół klasyfikatorów

W kolejnych ćwiczeniach będziesz pracować z Indian Liver Patient Dataset z repozytorium UCI Machine Learning.

W tym ćwiczeniu utworzysz trzy klasyfikatory, które będą przewidywać, czy pacjent cierpi na chorobę wątroby, korzystając ze wszystkich cech dostępnych w zbiorze danych.

Klasy LogisticRegression, DecisionTreeClassifier i KNeighborsClassifier pod aliasem KNN są dostępne w twoim środowisku.

Instrukcje

100 XP

  • Utwórz instancję klasyfikatora regresji logistycznej i przypisz ją do lr.

  • Utwórz instancję klasyfikatora KNN uwzględniającego 27 najbliższych sąsiadów i przypisz ją do knn.

  • Utwórz instancję klasyfikatora drzewa decyzyjnego z parametrem min_samples_leaf ustawionym na 0.13 i przypisz ją do dt.