ćwiczenie

Trenowanie regresora GB

Teraz wytrenuj regresor gradient boosting gb, który utworzyłeś w poprzednim ćwiczeniu, i dokonaj predykcji etykiet dla zbioru testowego.

Zbiór danych jest podzielony w proporcji 80% trening i 20% test. Macierze cech X_train i X_test oraz tablice y_train i y_test są dostępne w twoim środowisku. Dodatkowo załadowana jest instancja modelu gb zdefiniowana w poprzednim ćwiczeniu.

Instrukcje

100 XP

Dopasuj gb do zbioru treningowego.
Przewidź etykiety dla zbioru testowego i przypisz wynik do y_pred.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie