1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Definiowanie klasyfikatora bagging

W kolejnych ćwiczeniach będziesz pracować z zestawem danych Indian Liver Patient z repozytorium UCI. Twoim zadaniem jest przewidzenie, czy pacjent cierpi na chorobę wątroby, na podstawie 10 cech, takich jak albuminy, wiek i płeć. Użyjesz do tego klasyfikatora Bagging.

Instrukcje

100 XP

  • Zaimportuj DecisionTreeClassifier z sklearn.tree oraz BaggingClassifier z sklearn.ensemble.

  • Utwórz instancję DecisionTreeClassifier o nazwie dt.

  • Utwórz instancję BaggingClassifier o nazwie bc składającą się z 50 drzew.