ćwiczenie

Zdefiniuj regresor GB

Wróćmy teraz do zbioru danych Bike Sharing Demand, który pojawił się w poprzednim rozdziale. Przypomnij sobie, że zadanie polega na przewidywaniu popytu na wypożyczenia rowerów na podstawie historycznych danych pogodowych z programu Capital Bikeshare w Waszyngtonie. W tym celu skorzystasz z regresora gradientowego wzmacniania (gradient boosting).

Na początek utwórz instancję regresora gradientowego, który wytrenujesz w kolejnym ćwiczeniu.

Instrukcje

100 XP

Zaimportuj GradientBoostingRegressor z sklearn.ensemble.
Utwórz instancję regresora gradientowego, ustawiając następujące parametry:
- max_depth na 4
- n_estimators na 200

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie