1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Ocena regresora lasu losowego

Oblicz teraz RMSE na zbiorze testowym dla regresora lasów losowych rf, który był trenowany w poprzednim ćwiczeniu.

Zbiór danych został za ciebie przetworzony i podzielony na 80% danych treningowych i 20% testowych. Macierz cech X_test oraz tablica y_test są dostępne w twoim środowisku pracy. Dodatkowo załadowaliśmy też model rf wytrenowany w poprzednim ćwiczeniu.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj mean_squared_error z sklearn.metrics jako MSE.
  • Przewidź etykiety dla zbioru testowego i przypisz wynik do y_pred.
  • Oblicz RMSE na zbiorze testowym i przypisz wynik do rmse_test.