1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Definiowanie siatki hiperparametrów drzewa

W tym ćwiczeniu ręcznie zdefiniujesz siatkę hiperparametrów, która posłuży do dostrojenia drzewa klasyfikacyjnego dt i znalezienia optymalnego klasyfikatora w następnym ćwiczeniu.

Instrukcje

100 XP
  • Zdefiniuj siatkę hiperparametrów w postaci słownika Pythona o nazwie params_dt, zawierającego:

    • klucz 'max_depth' ustawiony na listę wartości: 2, 3 i 4

    • klucz 'min_samples_leaf' ustawiony na listę wartości: 0.12, 0.14, 0.16, 0.18