1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Ocena skuteczności baggingu

Teraz, gdy masz już gotowy klasyfikator baggingu, czas go wytrenować i ocenić jego dokładność na zbiorze testowym.

Zbiór danych Indian Liver Patient został za ciebie przetworzony i podzielony na 80% danych treningowych i 20% testowych. Macierze cech X_train i X_test oraz tablice etykiet y_train i y_test są dostępne w twoim środowisku. Ponadto załadowany został klasyfikator baggingu bc z poprzedniego ćwiczenia oraz funkcja accuracy_score() z sklearn.metrics.

Instrukcje

100 XP

  • Dopasuj bc do zbioru treningowego.

  • Przewidź etykiety zbioru testowego i przypisz wynik do y_pred.

  • Wyznacz dokładność bc na zbiorze testowym.