Ręczne obliczanie prognoz
Podobnie jak w przypadku prostej regresji liniowej, możesz ręcznie obliczyć prognozy na podstawie współczynników modelu. Jedyna różnica w modelu z równoległymi prostymi polega na tym, że wyraz wolny jest inny dla każdej kategorii zmiennej objaśniającej. Oznacza to, że każdą kategorię należy rozpatrzyć osobno.
Dostępne są: taiwan_real_estate, mdl_price_vs_both i explanatory_data; załadowana jest biblioteka dplyr.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Regresja średnio zaawansowana w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both
coeffs <- ___
# Extract the slope coefficient
slope <- ___
# Extract the intercept coefficient for 0 to 15
intercept_0_15 <- ___
# Extract the intercept coefficient for 15 to 30
intercept_15_30 <- ___
# Extract the intercept coefficient for 30 to 45
intercept_30_45 <- ___