1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Regresja średnio zaawansowana w R
Connected

ćwiczenie

Dystrybuanta rozkładu logistycznego

Zrozumienie rozkładu logistycznego jest kluczowe dla zrozumienia regresji logistycznej. Podobnie jak rozkład normalny (Gaussa), jest to rozkład prawdopodobieństwa jednej ciągłej zmiennej. W tym ćwiczeniu zwizualizujesz dystrybuantę (CDF) rozkładu logistycznego. Jeśli masz zmienną x o rozkładzie logistycznym i pewną wartość xval, którą x może przyjąć, to dystrybuanta podaje prawdopodobieństwo, że x jest mniejsze od xval.

Dystrybuanta rozkładu logistycznego obliczana jest za pomocą funkcji logistycznej (stąd jej nazwa). Jej wykres ma kształt litery S i nosi nazwę krzywej sigmoidalnej. Ważną właściwością tej funkcji jest to, że przyjmuje na wejściu dowolną liczbę od minus nieskończoności do plus nieskończoności, a zwraca wartość z przedziału od zera do jednego.

Biblioteka ggplot2 jest już wczytana.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2

Utwórz obiekt tibble zawierający trzy kolumny.

  • x – sekwencja wartości od minus dziesięciu do dziesięciu z krokiem 0.1.
  • logistic_x – wartości x przekształcone za pomocą dystrybuanty rozkładu logistycznego.
  • logistic_x_man – wartości x przekształcone za pomocą funkcji logistycznej obliczonej według wzoru \(cdf(x) = \frac{1}{(1 + exp(-x))}\).
  • Sprawdź, czy obie transformacje logistyczne (logistic_x i logistic_x_man) dają te same wartości, używając funkcji all.equal().