Wizualizacja wielu modeli
W dwóch poprzednich ćwiczeniach dopasowałeś modele osobno dla każdej kategorii wieku nieruchomości, a następnie obliczyłeś prognozy dla każdego z nich. Teraz czas zwizualizować te prognozy i porównać wyniki.
Gdy użyjesz geom_smooth() w ggplot z atrybutem estetycznym, który dzieli zbiór danych na grupy i rysuje linię dla każdej z nich (na przykład atrybut color), otrzymasz wiele linii trendu. Jest to równoważne dopasowaniu modelu osobno do każdej grupy – masz więc okazję sprawdzić własne prognozy z wynikami ggplot.
Dostępne są: taiwan_real_estate, prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30 i prediction_data_30_to_45; załadowana jest biblioteka ggplot2.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Regresja średnio zaawansowana w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Using taiwan_real_estate, plot price vs. no. of conv. stores colored by house age
___ +
# Make it a scatter plot
___ +
# Add smooth linear regression trend lines, no ribbon
___