1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Regresja średnio zaawansowana w R
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja wielu modeli

W dwóch poprzednich ćwiczeniach dopasowałeś modele osobno dla każdej kategorii wieku nieruchomości, a następnie obliczyłeś prognozy dla każdego z nich. Teraz czas zwizualizować te prognozy i porównać wyniki.

Gdy użyjesz geom_smooth() w ggplot z atrybutem estetycznym, który dzieli zbiór danych na grupy i rysuje linię dla każdej z nich (na przykład atrybut color), otrzymasz wiele linii trendu. Jest to równoważne dopasowaniu modelu osobno do każdej grupy – masz więc okazję sprawdzić własne prognozy z wynikami ggplot.

Dostępne są: taiwan_real_estate, prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30 i prediction_data_30_to_45; załadowana jest biblioteka ggplot2.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Korzystając z taiwan_real_estate, narysuj wykres price_twd_msq w zależności od n_convenience, kolorując punkty według house_age_years.
  • Dodaj warstwę punktów.
  • Dodaj linie trendu dla każdego koloru, używając metody regresji liniowej i wyłączając wstążkę błędu standardowego.