1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Regresja średnio zaawansowana w R
Connected

Exercise

Definiowanie interakcji

Do tej pory korzystałeś/korzystałaś z jednego modelu z równoległymi nachyleniami – dawał on przyzwoite dopasowanie dla całego zbioru danych. Następnie użyłeś/użyłaś trzech osobnych modeli dla każdej kategorii wieku nieruchomości, które lepiej dopasowywały się do poszczególnych kategorii, ale były niewygodne w użyciu i wymagały zarządzania trzema oddzielnymi modelami. Idealnym rozwiązaniem byłby jeden model łączący moc predykcyjną wszystkich trzech.

Taki model uzyskuje się, dodając interakcje między zmiennymi objaśniającymi. Składnia formuł w R jest elastyczna i oferuje kilka możliwości – w zależności od tego, czy wolisz zwięzły kod, który szybko się pisze i czyta, czy też bardziej szczegółowy zapis opisujący dokładnie, co się dzieje.

Zbiór danych taiwan_real_estate jest dostępny.

Instructions 1/2

undefined XP
  • 1

    Dopasuj model regresji liniowej price_twd_msq względem n_convenience i house_age_years wraz z ich interakcją, używając składni "gwiazdka" (times), która niejawnie generuje człon interakcji.

  • 2

    Dopasuj model regresji liniowej price_twd_msq względem n_convenience i house_age_years wraz z ich interakcją, używając składni "dwukropek" (colon), która jawnie definiuje człon interakcji.