Zacznij terazZacznij za darmo

Przewidywanie w regresji logistycznej

Podobnie jak w regresji liniowej, regresja logistyczna pozwala na tworzenie prognoz. Przejdźmy jeszcze raz przez cały proces przewidywania!

Dostępne są churn i mdl_churn_vs_both_inter; załadowane są biblioteki dplyr, tidyr i ggplot2.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Regresja średnio zaawansowana w R

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
  # Set len. relationship to seq from -2 to 4 in steps of 0.1
  ___,
  # Set recency to seq from -1 to 6 in steps of 0.1
  ___
)

# See the result
explanatory_data
Edytuj i uruchom kod