Ponowne przewidywanie
Przeprowadzać workflow predykcji z różnymi kombinacjami zmiennych objaśniających udało ci się już kilka razy. Pora zastosować go jeszcze raz – tym razem na modelu z trzema zmiennymi objaśniającymi. Użyjesz modelu z interakcjami trzeciego rzędu, choć kod jest taki sam dla każdego z trzech modeli z poprzedniego ćwiczenia.
Dostępne są taiwan_real_estate i mdl_price_vs_all_3_way_inter; załadowane są pakiety dplyr, tidyr i ggplot2.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Regresja średnio zaawansowana w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set dist_to_mrt_m a seq from 0 to 80 by 10s, squared
___,
# Set n_convenience to 0 to 10
___,
# Set house_age_years to the unique values of that variable
___
)
# See the result
explanatory_data