1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Regresja średnio zaawansowana w R
Connected

ćwiczenie

Ponowne przewidywanie

Przeprowadzać workflow predykcji z różnymi kombinacjami zmiennych objaśniających udało ci się już kilka razy. Pora zastosować go jeszcze raz – tym razem na modelu z trzema zmiennymi objaśniającymi. Użyjesz modelu z interakcjami trzeciego rzędu, choć kod jest taki sam dla każdego z trzech modeli z poprzedniego ćwiczenia.

Dostępne są taiwan_real_estate i mdl_price_vs_all_3_way_inter; załadowane są pakiety dplyr, tidyr i ggplot2.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Utwórz siatkę danych objaśniających z kombinacji następujących zmiennych.

  • dist_to_mrt_m powinna przyjmować wartości z ciągu od zera do osiemdziesięciu z krokiem co dziesięć, wszystkie podniesione do kwadratu (0, 100, 400, …, 6400).
  • n_convenience powinna przyjmować liczby całkowite od zera do dziesięciu.
  • house_age_years powinna przyjmować unikalne wartości z kolumny house_age_years w zbiorze taiwan_real_estate.