Macierz pomyłek
Gdy zmienna odpowiedzi ma tylko dwa wyniki – jak w przypadku rezygnacji z usługi (churn) – miarą jakości modelu jest to, ile przypadków rezygnacji model poprawnie przewidział oraz ile przypadków braku rezygnacji przewidział prawidłowo. Odpowiedzi na te pytania dostarcza macierz pomyłek wraz z obliczonymi na jej podstawie metrykami podsumowującymi. Naturalnym sposobem wizualizacji wyników jest wykres mozaikowy.
Dostępne są: churn i mdl_churn_vs_both_inter; załadowane są biblioteki dplyr i yardstick.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Regresja średnio zaawansowana w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Get the actual responses from churn
actual_response <- ___
# Get the predicted responses from the model
predicted_response <- ___
# Get a table of these values
outcomes <- ___
# Convert the table to a conf_mat object
confusion <- ___
# See the result
confusion