1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Regresja średnio zaawansowana w R
Connected

ćwiczenie

Modelowanie z dwiema numerycznymi zmiennymi objaśniającymi

Wiesz już, jak budować model i tworzyć prognozy z jedną zmienną numeryczną i jedną kategoryczną. Kod dla modelu z dwiema zmiennymi numerycznymi wygląda niemal identycznie – różni się jedynie sposobem określenia zmiennych objaśniających przy tworzeniu prognoz.

W tym ćwiczeniu zbudujesz model cen nieruchomości w zależności od liczby pobliskich sklepów i pierwiastka kwadratowego z odległości do najbliższej stacji MRT.

Zbiór danych taiwan_real_estate jest dostępny; załadowane są biblioteki dplyr, tidyr i ggplot2.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Dopasuj model regresji liniowej ceny nieruchomości względem liczby pobliskich sklepów i pierwiastka kwadratowego z odległości do najbliższej stacji MRT, bez interakcji, korzystając ze zbioru danych taiwan_real_estate.