Uwzględnianie interakcji
Podobnie jak w przypadku jednej numerycznej i jednej kategorycznej zmiennej objaśniającej, zmienne numeryczne również mogą ze sobą oddziaływać. W takiej strukturze modelu otrzymasz trzy współczynniki nachylenia: po jednym dla każdej zmiennej objaśniającej i jeden dla interakcji.
W tym ćwiczeniu uruchomisz i zastosujesz do predykcji ten sam model co poprzednio, ale tym razem z uwzględnieniem interakcji między zmiennymi objaśniającymi.
Zbiór danych taiwan_real_estate jest dostępny; załadowane są biblioteki dplyr, tidyr i ggplot2.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Regresja średnio zaawansowana w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Fit a linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, with interaction
mdl_price_vs_conv_dist <- ___
# See the result
mdl_price_vs_conv_dist