1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Regresja średnio zaawansowana w R
Connected

ćwiczenie

Regresja logistyczna z 2 zmiennymi objaśniającymi

Aby uwzględnić wiele zmiennych objaśniających w modelach regresji logistycznej, składnia jest taka sama jak w przypadku regresji liniowej. Jedyna zmiana to ta sama co w prostym przypadku: uruchamiasz uogólniony model liniowy z binarną rodziną błędów.

Dopasuj model statusu rezygnacji z usługi z obiema zmiennymi objaśniającymi ze zbioru danych: długością relacji z klientem oraz datą ostatniego zakupu.

churn jest dostępny.

Instrukcje

100 XP
  • Dopasuj model regresji logistycznej statusu rezygnacji z usługi: has_churned w zależności od długości relacji z klientem (time_since_first_purchase) i czasu od ostatniego zakupu (time_since_last_purchase) wraz z interakcją między zmiennymi objaśniającymi.