Porównywanie błędu standardowego reszt
Drugą często stosowaną miarą dopasowania modelu jest błąd standardowy reszt (RSE), który określa typową wielkość reszt.
W poprzednim ćwiczeniu zobaczyłeś, jak uwzględnienie obu zmiennych objaśniających w modelu zwiększyło współczynnik determinacji. Jak sądzisz, jak użycie obu zmiennych objaśniających wpłynie na RSE?
Dostępne są modele mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age i mdl_price_vs_both; załadowane są biblioteki dplyr i broom.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Regresja średnio zaawansowana w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
mdl_price_vs_conv %>%
# Get the model-level coefficients
___ %>%
# Pull out the RSE
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_age
mdl_price_vs_age %>%
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_both
mdl_price_vs_both %>%
___