Wszystkie statystyki na raz

Wszystkie najważniejsze statystyki rozkładu – miary tendencji centralnej, rozproszenia i kształtu – możesz uzyskać jednocześnie za pomocą metody .describe() z biblioteki pandas. Domyślnie argument percentiles odpowiada kwartyłom, ale możesz podać własną listę percentyli:

DataFrame.describe(percentiles=[.25, .5, .75])

Wyniki .describe() zawierają również łączną liczbę wpisów w danej serii (obliczalną za pomocą .count()), wartość minimalną (.min()) oraz wartość maksymalną (.max()).

Biblioteki pandas jako pd i numpy jako np zostały już zaimportowane, a ramka danych income z poprzedniego ćwiczenia jest dostępna w twoim środowisku.

To ćwiczenie sprawdza znajomość metryk i funkcji omówionych do tej pory. Które z poniższych stwierdzeń dotyczących danych w kolumnie 'Income per Capita' w income jest FAŁSZYWE?