1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Importowanie i zarządzanie danymi finansowymi w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja trendu ceny akcji

Google Finance wycofało swoje API, ale DataReader udostępnia teraz źródło danych 'iex'. Aby eksperymentować z danymi poza środowiskiem DataCamp, potrzebujesz konta IEX Cloud.

Najważniejsza zmiana w działaniu to ograniczenie danych do ostatnich pięciu lat. DataFrame zwracany przez DataReader ma te same columns, ale zapisane małymi literami.

Biblioteka matplotlib.pyplot jest niezbędna do wizualizacji trendów cen akcji w Pythonie.

W tym ćwiczeniu zaimportujesz dane o cenach akcji Facebooka z 2016 roku, a następnie wykreślisz cenę zamknięcia dla całego okresu! DataReader i date zostały już zaimportowane.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj matplotlib.pyplot jako plt.
  • Używając date(), ustaw daty start i end odpowiednio na 1 stycznia 2016 i 31 grudnia 2016.
  • Ustaw ticker na symbol giełdowy Facebooka 'FB', a data_source na 'iex'.
  • Utwórz obiekt DataReader(), aby zaimportować ceny akcji, i przypisz go do zmiennej stock_prices.
  • Wykreśl dane 'close' ze zmiennej stock_prices, ustaw ticker jako tytuł wykresu i wyświetl wynik.